基于改进型U-Net的变色油墨血浆判别模型

摘要： 目的：为了解决因主观判别尺度不一和计算响应过长，在血浆制备过程中易出现疑似溶血血浆误判输出和疑似非溶血血浆医学报废的现象，给患者的生命安全带来极大隐患或产生浪费的问题。方法：研制一种基于深度学习和变色油墨理念的限界法。利用改进型U-Net网络进行图像分割，引入改进型注意力机制、批量归一化和填充模块来解决空间映射关系中存在的估计均值偏移、计算效率低和感受野视场不足的问题，并利用自...