基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割算法

摘要： 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性，精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果，本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型。首先，利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息，并在编码路径间加入级联结构，优化层次间信息交互方式；其次，提出了多尺度像素注意力融合模块，以获取不同感受野的加权融合特征，并促进多个模态间的互补信息交流；最后，在解码阶段设计基于残差孪... （共9页）