基于融合特征与卷积神经网络的耳鸣偏好音自动标注研究

摘要： 在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求，本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征，然后输入双分支EfficientNetV2-s网络，进行音乐标注。经测试，本研究方法在MTAT数据集上的ROC-AUC值达到了0.911 9,相较于其他音乐标注方法，标注性能有一...