当前位置:首页 > 医学文档 > 呼吸系统 > 正文

深度学习图像重建算法在低剂量扫描对肺结节显示及测量的影响

医学影像学杂志 页数: 3 2024-03-30
摘要: 目的 探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响。方法 选取肺结节患者120例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),实性、磨玻璃结节噪声、SNR、CNR及结节可见度、筛查准确性。结果 DLIR-H总NI和肺组织CNR为(21.14±1.3...

开通会员,享受整站包年服务立即开通 >