基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

摘要： 目的：通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈。方法：在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析。结果：实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答。结论：应用医疗大语言模型技术,结合临床规...