基于正则化的胎心监护图智能分类算法研究

摘要： 目的：基于凸优化理论探讨智能评估胎儿在子宫中健康状态的方法,快速准确评估胎儿在宫内的健康状态。方法：在详细描述胎心监护数据参数含义的基础上,阐述基于数据的核范数正则化评估方法；采用波尔图大学公开的真实数据集,在Matlab软件环境下实施算法流程,计算该方法用于胎儿健康状态分类的准确性。结果：基于正则化的胎心监护图智能分类算法优化了数据量过小所导致的过拟合问题,准确率最高达92.... （共7页）