基于双重注意力机制增强的复合型眼震分类框架

摘要： 针对现有研究仅能识别水平、垂直或轴向上某一方向是否有眼震发生，且未能考虑临床上具有强度变化、由多方向组成的复合型眼震的问题，提出一种基于双重注意力机制增强的复合型眼震分类框架。首先，提出一种眼震视频时空浓缩算法，结合卷积神经网络与霍夫变换，去除无效帧和无效区域的干扰，提高眼震视频质量。然后，采用密集光流算法提取眼球运动光流场。最后，构建一种基于双重注意力机制增强的复合型眼震分类... （共11页）