基于Deepsurv模型预测非转移性前列腺癌患者的生存率

摘要： 目的 建立Deepsurv深度神经网络模型与Cox比例风险回归模型并比较两种模型对非转移性前列腺癌症患者生存时间的预测性能。方法 从SEER数据库中选择2014-2018年确定诊断为非转移性前列腺癌的男性患者，将患者数据集按照8∶2划分为训练集和测试集，构建Deepsurv深度神经网络模型的基本结构。利用随机超参数优化搜索算法获得预定义范围内的最优网络超参数，建立模型后在训练集...