基于¹⁸F-FDG PET/CT影像组学分析不同机器学习模型预测非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移的价值

摘要： 目的 探讨基于治疗前¹⁸氟-脱氧葡萄糖(¹⁸F-FDG)正电子发射断层显像术(PET)/CT影像组学预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者隐匿性淋巴结转移(OLM)的价值,分析不同机器学习模型对预测结果的影响。方法 回顾性选取2019年1月至2023年5月于宁波明州医院行¹⁸F-FDG PET/CT检查并行根治性手术及系统性淋巴结清扫的NSCLC患者324例(男1... （共8页）