集成学习在水产品无机砷含量预测中的应用研究

摘要： 目的水产品中无机砷元素慢性暴露严重危害人体健康，其检测时间成本较高，为实现无机砷元素含量快速预测，构建一种基于小样本特征量的无机砷元素含量预测集成学习模型。方法抽取2018—2022年秦皇岛地区水产品重金属元素检测数据，采用皮尔逊法对铅、镉、汞、无机砷4种元素做相关性分析并检验多重共线性。使用逐步回归向量组合法测试不同特征组合下梯度提升回归树（gradient boosting... （共5页）