分形维数—CONVLSTM模型在合肥市流感发病人数预测中的应用

摘要： 目的 根据合肥市流行性感冒(流感)与气象因素以及PM_(2.5)变量之间的数据进行多变量建模预测，以期为多变量建模预测研究方法提供新思路。方法 将PM_(2.5)数据转化为分形维数数据后与气象数据作为特征引入到ConvLSTM模型中，与传统的ARIMAX模型以及多变量LSTM模型进行比较分析。结果 ARIMAX模型测试集MAE=95.75,RMSE=176.72,IA=0.40... （共5页）