基于CT机器学习在尿石症中的研究进展

摘要： 尿石症是泌尿系统最常见的疾病之一，CT是其术前诊断的首选检查方案。目前，机器学习（ML被广泛应用于医学影像领域当中，基于ML的CT图像分析技术已经在尿石的自动分割、鉴别诊断、成分分析及术后疗效预测等方面表现出较好的效能。本文阐述CT图像的ML方法在尿石症中的研究进展，旨在指导和优化临床决策过程，以实现精准医疗。 （共5页）