类器官图像深度感知技术研究综述

摘要： 类器官是一种能够模拟体内组织复杂结构和功能的体外模型，通过类器官图像分析已能实现分类、筛选、轨迹识别等功能，但仍存在识别分类和细胞追踪精度较低等问题。深度学习算法与类器官图像融合分析是目前最前沿的类器官图像分析方法。本文对类器官图像深度感知技术研究进行了调研整理，介绍了类器官培养机制及其在深度感知中的应用概念，分别综述了类器官图像与分类识别、模式检测、图像分割以及动态追踪等4种... （共9页）