基于同步辐射X射线荧光光谱与机器学习的非靶标金属组学方法区分暴露于不同形态汞的水稻

摘要： [背景]汞是一种全球性污染物，严重威胁人类健康。不同形态汞的毒性不同，建立区分暴露于不同形态汞的样品的方法有助于针对性开展汞的治理，为降低人类汞暴露风险提供依据。[目的]建立基于同步辐射X射线荧光（SRXRF）光谱与机器学习相结合的非靶标金属组学方法，从而区分暴露于无机汞（IHg）或甲基汞（MeHg）的水稻。[方法]水稻种子分别暴露于超纯水（对照组）、0.1 mg·L^-1... （共8页）