基于聚类的多实例学习全视野数字切片分类

摘要： 病理图像是检验癌症的金标准，对病理图像，尤其是全视野数字切片（WSI），进行快速、准确地分类有助于辅助医生对患者进行个性化治疗和预后评估。近年来，多实例学习（MIL）在WSI分类中发挥着越来越重要的作用。然而，由于WSI的数量有限，且阳性区域占比较低，现有的基于注意力机制的MIL方法可能会导致过拟合，从而影响分类的性能。为了解决这个问题，本研究提出一种新的基于聚类的MIL分类方... （共10页）