基于ResNet的溃疡性结肠炎肠镜图像分类模型的建立及临床测试

摘要： 目的 训练一个基于ResNet的溃疡性结肠炎肠镜图像自动识别及分类模型，并测试其准确性，以期协助医师提高溃疡性结肠炎的临床检出率与分类准确率。方法 从河北省中医院结肠镜中心回顾性搜集2018年1月-2023年10月的4000张结肠镜图像，根据Mayo内镜评分标准分成正常组，UC轻度组、中度组、重度组，每组图像各1000张。通过亮度调节、角度旋转等预处理后，将图像数量扩充至200... （共9页）