基于空-频特征图学习三维卷积神经网络的运动想象脑电解码方法

摘要： 运动想象脑电（EEG）的脑机接口因其无创采集和易用性等优势，在神经康复领域展现了巨大潜力。然而，运动想象EEG具有较低的信噪比和时空分辨率，且传统神经网络仅关注其时空特征，导致运动想象任务的解码识别率较低。为解决这一问题，本文从EEG信号的频域和空间域角度出发，提出了一种基于空-频特征图学习的三维卷积神经网络解码方法。首先，利用Welch方法计算EEG的频带功率谱，结合电极空间... （共8页）