基于改进密集全卷积神经网络的脑出血图像重建方法研究

摘要： 脑出血是一种高发病率和高死亡率的严重脑血管疾病，及时诊断和治疗至关重要。电阻抗断层成像（EIT）作为一种功能性成像技术，能够在脑部组织发病初期检测电学特性的异常变化。然而，由于颅脑EIT图像重建涉及不规则多层结构且各层导电特性存在差异，导致成像质量不高。针对这一问题，本文提出了一种基于改进密集全卷积神经网络的脑出血图像重建方法。在构建逼近人体头部真实结构的三层颅脑模型基础上，本... （共10页）