深度学习结合放射组学特征的肾结石种类识别

摘要： 目前，术前肾结石的种类主要依靠人工进行识别，这种依赖人工知识的方式将直接导致分类准确率不高以及诊断结果不统一的问题。对此，本文提出了一种基于放射组学与深度学习相结合的肾结石种类识别框架，以期在高准确率的基础上实现自动化的术前肾结石种类识别。首先，该框架使用放射组学方法提取三维（3D）卷积神经网络浅层输出的放射组学特征，并将提取的放射组学特征与卷积神经网络中的深层特征相融合。然后... （共8页）