基于加权共表达网络和机器学习筛选唾液腺腺样囊性癌疾病特征性基因

摘要： 目的：确定唾液腺腺样囊性癌潜在的生物标志物，以进一步了解腺样囊性癌潜在的发病机制。方法 ：从NCBI GEO数据库下载2个微阵列数据集(GSE59701、GSE88804)，用LIMMA软件包筛选SACC差异表达基因。WGCNA寻找与SACC最相关的重要模块基因，以LASSO、SVM-RFE 2种机器学习算法识别hub基因。随后生成用于预测SACC的ROC曲线，判断诊断效果。采... （共8页）