人工智能在肾细胞癌病理图像分析领域中的应用及研究进展

摘要： <正>鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性，传统的病理切片判读既耗时又费力，且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步，肾细胞癌(renal cell carcinoma, RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展，但在准确性和一致性方面仍存在挑战。 （共6页）