基于机器学习和生物信息学分析的脂肪酸代谢相关基因在牙周炎中的作用研究

摘要： 目的 通过机器学习和生物信息学方法研究脂肪酸代谢相关基因在牙周炎中的作用。方法 从GEO数据库下载牙周炎数据集GSE10334和GSE16134,GeneCards数据库下载脂肪酸代谢相关基因集。通过R语言“limma”包筛选牙周炎中差异表达的脂肪酸代谢相关基因（DEFAMRGs），并进行功能富集和通路分析。进一步用递归特征消除、最小绝对收缩和选择算子和Boruta算法确定枢纽... （共13页）