单值Neutrosophic sets环境下基于参照系数的VIKOR方法

摘要： 模糊集的提出极大拓宽了多属性决策理论,但无法处理不一致和不连续信息,单值中智集(single-valued neutrosophic sets)的提出弥补了这一不足。本文把单值中智集的三个参数投影到坐标轴上形成三维空间,并把VIKOR方法拓展到该环境下。为了使得VIKOR方法同时考虑正理想解和负理想解对方案的影响,本文提出参照系数的概念并将其引入到原始VIKOR方法中,并通过参照系数的变动探究不同参照标准对排序及最佳妥协解的影响。通过对比分析验证方法的有效性和可行性。对比结果表明,不同的参照标准下,得到的排序及最佳妥协解不同。最后,把所提方法用到实际问题中。 （共10页）