基于愿景满意度函数的多属性群决策方法

摘要： 针对定性和定量属性相混合的多属性群决策问题,提出基于愿景满意度函数的多属性群决策方法。该方法从损失和收益的角度考虑问题,通过计算标准化的愿景值和属性值之间的距离,建立考虑专家不同风险态度的愿景满意度函数,求得专家各自的满意度,最后应用简单加权算子集结专家的排序结果。通过案例分析和算法对比说明了该算法可适用于不同风险态度的专家进行决策,而风险态度和愿景值的分析结果表明当属性不确定性较大时,专家看重损失或者收益取决于专家的风险态度和愿景值的高低,该方法可为参与决策的双方提供有价值的参考意见。 （共11页）