一种处理群体决策中个体偏好信息的新方法——部分共识模型

摘要： 共识决策是群决策理论中的一重要分支。
为规避群决策中个体的极端评价值,提升决策结果的总效益,本文基于最小成本的共识决策模型,定义了部分共识、共识条件、共识空间的概念,提出最小成本的部分共识模型,该模型适用于群决策中单维度(实数、模糊数等)及多维度(区间数、直觉模糊数等)评价值的处理。
本文给出共识空间、最优群体观点的求解算法及公式,通过算例验证方法的实用性。 （共9页）