关键链项目进度计划的鲁棒优化的研究

摘要： 针对任务工期不确定程度较大的资源受限的关键链项目进度计划问题,提出了求解该问题的鲁棒优化数学模型。
在传统关键链项目进度计划模型的基础上,针对该鲁棒优化模型设计了遗传算法。
通过基于顺序表示的遗传基因编码方式,形成随机优先权列表,以保证初始种群的多样性。
通过三角模糊数描述任务的持续时间,进而获得相应情景的任务工期向量和该情境下的发生概率。 （共7页）