基于局部斜率更新的数据驱动动态定价策略

摘要： 基于某经济型连锁酒店的实际入住数据,研究针对未知需求的数据驱动动态定价策略的应用.提出一种新的非参数的需求函数刻画方法,称为 “ 局部斜率更新 “ .该方法替代以往数据驱动策略中所使用的最小二乘法,得到新的数据驱动定价策略:基于 “ 局部斜率更新 “ 方法的短视(被动学习)动态定价策略,称为IL策略;基于 “ 局部斜率更新 “ 方法的主动学习动态定价策略,称为CIL策略.新方法能够克服价格内生性的难题... （共15页）