基于神经网络的切换非线性系统辨识

摘要： 提出了一种基于神经网络的多个Hammerstein-Wiener模型构成切换非线性系统的在线辨识方法。
首先,通过误差逆传播(back propagation, BP)神经网络建立切换非线性系统的切换规律预测模型;其次,提出折息递推辨识算法对各个非线性子系统的参数进行辨识。
利用关键项分离法对乘积项进行分离,得到各个子系统的参数估计值。 （共8页）