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基于模糊聚类的二型模糊神经网络系统辨识

科学技术与工程 页数: 7 2020-02-08
摘要: 二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。
二型模糊神经网络参数学习使用最多的是反向传播算法算法,该算法原理简单,易于实现。
但是该算法对初值敏感,不合适的初始会导致算法收敛于非最优解或者发散。
针对反向传播算法的这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的区间二型模糊神经网络辨识算法。 (共7页)

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