决策树-马尔可夫模型在心房颤动筛查经济学评价中的应用

摘要： 心房颤动（简称房颤）近年来的发病率呈现年轻化趋势，严重威胁着人类的生存及健康。
基于决策树-马尔可夫模型，模拟房颤-脑卒中-疾病转归的自然发展过程，依据成本效用等指标开展不同房颤筛查策略的卫生经济学评价。
针对上海地区和国内平均水平分别提出了不同的最优筛查组合策略。
通过模型敏感性分析发现，房颤筛查费用对于上海的成本效用敏感性最强，而抗凝治疗费用对于国内平均的成本效用敏感性最强。 （共7页）