基于飞蛾火焰优化算法的改进GM(1,1)模型

摘要： 飞蛾火焰优化(MFO)算法是受飞蛾在自然界中的横向定位导航方法启发而提出的一种新的元启发式算法。
初值是影响灰色模型预测精度的主要因素之一，针对由辨识参数和初值引起的GM(1,1)模型误差，本文提出一种基于飞蛾火焰优化算法改进的GM(1,1)模型——MFOGM(1,1)。 （共6页）