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基于非正交核函数的NARX系统辨识

计算机工程与应用页数： 6 2012-05-21

摘要：针对非线性自回归模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的径向基函数模型。
与已有的径向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多个尺度,通过最小化当前训练误差,选择最佳的核中心和尺度参数。
在学习过程中,采用非正交核函数的方法进行模型逐步回归。（共6页）

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