基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法

摘要： 结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。
该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。
算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。 （共3页）