一种改进的组合SOFM-SVR股票价格预测模型

摘要： 股票市场价格预测一直以来都被认为是金融时序预测领域的一项具有挑战性的工作。
综合回归支持向量机SVR和自组织特征函数(SOFM)技术,并引入基于过滤的特征选择算法确定重要的输入变量,在SVR核函数的参数选择上采用粒子群优化算法(PSO)。
SOFM算法将训练样本聚类,然后分别应用SVR来预测股票价格走势。 （共5页）