基于改进灰色神经网络的学生体育成绩预测

摘要： 学生体育成绩预测是指导体育课程制定和提高训练效果的关键。
针对现有学生体育成绩预测模型精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于灰色神经网络的学生体育成绩预测方法。
该方法采用灰色模型和BP神经网络组合的方式,克服了单一模型的缺陷。
为解决模型随机初始权值和门限设定对预测精度的影响问题,利用遗传算法对初始权值和门限进行优化,进一步提高了模型的预测精度。 （共5页）