带稀疏特性的最优区间回归模型辨识方法

摘要： 传统的系统辨识方法主要是针对确定性数学模型辨识,其输出为确定的点输出,鲁棒性差,易受外界干扰。
本文针对此问题,提出了最优区间回归模型(OIRM)辨识的方法。
该方法将逼近误差的?₁范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型。 （共10页）