工业废水排放总量预测模型研究与仿真

摘要： 针对采用目前方法对工业废水排放总量进行预测时，获取的数据中存在缺失数据，存在数据完整性差、预测精度低的问题，提出基于灰色GM(1,1)模型的工业废水排放总量预测模型，首先对矢量神经网络进行训练，将可信度引入训练后的矢量神经网络中对缺失数据进行填补，提高数据的完整性。 （共5页）