多源异构数据融合的旅游规模预测研究

摘要： 旅游规模预测研究亟待应用旅游大数据及其适应性方法，以提升预测的准确度。文章基于多来源搜索引擎指数和UGC数据，以ARIMA模型为基准，综合运用灰色关联度分析、TF-IDF自然语言处理技术、机器学习领域中适用范围最广的RF与SVR模型，对重庆市月度旅游规模展开预测。研究发现：融合多来源搜索引擎指数与包含旅游者丰富心理信息的UGC数据进行的旅游规模预测，在三种模型中的预测精度均呈提... （共8页）