基于近红外光谱技术及ELM对小麦中不同生长阶段米象的分类识别

摘要： 对粮食中隐蔽性害虫的早期诊断和检测，不仅可以减少因害虫取食造成的粮食产后损失，还可以减少化学药剂的使用，对于保证粮食品质和减少环境污染具有重要的意义。基于近红外光谱技术与极限学习机(ELM)构建小麦中不同生长阶段米象的分类识别模型，采集未感染小麦和感染米象小麦的近红外光谱数据，选择SNV+De-trending的组合对原始光谱数据进行预处理，使用主成分分析(PCA)方法对光谱数... （共8页）