基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统辨识

摘要： 提出了一种基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统参数辨识方法。Hammerstein非线性系统由一个静态非线性模块和一个动态线性模块串联组成，利用高斯核函数神经网络和传递函数模型分别建立Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块。首先，基于可分离信号的输入输出数据，采用相关性分析方法估计动态线性模块的参数，有效抑制噪声的干扰。其次，针对Hammerste... （共8页）