基于机器视觉的散装粮随机扦样方法研究

摘要： 针对粮食收购过程中扦样设区选点不科学、不合理导致的扦取样品代表性不足和存在人为舞弊风险的问题，提出一种结合双目视觉与图像分割技术的散装粮随机扦样方法。首先使用双目相机获取装粮区域图像信息并校正，利用Unet网络模型实现校正后左图像目标分割，再使用Opencv计算目标区域4个角点像素坐标，根据扦样规则将目标区域划分为多个扦样区域并随机生成扦样点，最后针对BM匹配算法生成视差图效果... （共8页）