集成数据增强提高自动简答题评分的泛化性

摘要： 自动简答题评分(Automated short answer grading, ASAG)是利用自然语言处理技术减少教育工作者人工评分负担。值得注意的是，目前大多数ASAG系统存在缺陷，学生通过复制或稍微改写标准答案取得高分的欺骗行为。该文探索一种基于规则的数据增强方法研究ASAG系统的鲁棒性。然而，由于自然语言存在离散性因素，导致基于规则的数据增强合成的样本的多样性受到限制。... （共12页）