Hammerstein系统的子迭代更新多新息梯度估计方案

摘要： 针对Hammerstein系统阶次未知和多新息长度限制辨识性能问题，提出行列式比确定阶次信息和基于子迭代更新多新息梯度辨识算法。结合半分解技术，构建线性和非线性参数相互分离的辨识模型。为便于后续参数辨识，基于参考模型原理和原始系统设计行列式比算法确定系统阶次信息。根据多次迭代更新理论，将给定多新息更新分解为子新息多次迭代更新，改善辨识性能，解决多新息长度限制辨识性能问题。基于殃... （共10页）