图像数据集对家蚕品种识别的影响研究

摘要： 针对机器视觉在家蚕品种识别中识别准确率与构成数据集的图像数量、品种数量和数据处理方法、成本等要素之间的矛盾，采集20个家蚕品种4龄第3 d真实生产环境的生长图像构建数据集，利用轻量级卷积神经网络GhostNet在不同的训练集上开展模型训练，探讨了图像数量、品种数量、图像数据增强及迁移学习方法对识别准确率的影响.结果表明：构成数据集的原始图像数量至少400张，品种数量选择10～1... （共9页）