基于改进YOLOv5s的大熊猫姿态识别

摘要： 针对大熊猫Ailuropoda melanoleuca姿态识别中，目标存在部分遮挡及背景相似造成识别难度大等问题，本研究对传统YOLOv5s动物姿态识别算法提出3点改进：主干网络引入坐标注意力改进C3模块，使目标定位更加精确；在颈部网络特征融合时，引入BiFPN结构，加强对有效特征的权重比例；在颈部网络特征输出时，采用可变形卷积代替传统卷积，提高对不规则目标的识别。对自制6类姿... （共8页）