融合Skip-gram与R-SOPMI的教育领域情感词典构建

摘要： 提出一种基于特征融合的细粒度教育领域情感词典构建方法。首先构建了教育领域语料库，包含正式、非正式领域情绪特征；其次提出一种融合特征的领域情绪词典构建方法，在情绪划分基础上识别词的语言概率特征以及统计概率特征，改进情感倾向点互信息，提出用于情绪分类的情感倾向点互信息算法，实现共现多分类情绪划分；最后得到细粒度教育领域情感词典，词典扩充至39 138个情绪词。实验表明：使用所提出方... （共11页）