基于深度学习的青椒识别研究

摘要： 为解决青椒智能识别问题，以在自然环境中采集的苏椒1614图像为识别对象，采用深度学习方法，选择YOLO-v3,Faster R-CNN和CenterNet 3种神经网络进行深度学习模型训练，并比较分析不同深度学习模型的识别结果。试验结果表明，Faster R-CNN为青椒识别的最优模型，其精度、召回率和F1值分别达到92.4%,79%和85.2%，证明深度学习方法能够有效提取图... （共5页）