多茶类CNN图像识别的数据增强优化及类激活映射量化评价

摘要： 我国茶叶种类繁多，识别难度大。卷积神经网络（Convolutionalneuralnetwork,CNN）图像识别具有客观性、适应复杂图片背景且可移植于移动端的优势。但当前茶叶CNN图像识别缺乏对数据增强优化和识别准确性客观评价的研究，限制了模型识别的鲁棒性和泛化能力。采集29种常见茶类共6 123张图像构建数据集，对比了10种图像数据增强方法的ResNet-18(Residu...