面向GPU集群的动态资源调度方法

摘要： 深度神经网络（deep neural network,DNN）已广泛应用于人类社会的许多领域.大规模的DNN模型可显著提高识别精度，然而在单个GPU设备上训练大规模的DNN模型需要耗费大量的时间.因此，如何借助分布式深度学习（distributed deep learning,DDL）技术，在GPU集群上并行地训练多DNN模型已受到工业界和学术界的广泛关注.基于此，提出一种面向... （共14页）