基于改进粒子群算法的云数据中心能耗优化任务调度策略

摘要： 随着云计算的发展，能耗急剧上升，这进一步限制了云数据中心整体性能的提高，因此能耗问题引起了工业界和学术界的重视。同时，传统粒子群算法被广泛应用于数据中心任务调度问题的求解，但其收敛速度慢、精度低，容易忽略集群能耗问题。为此提出了一种基于反向学习的混沌映射自适应粒子群算法(OAPSO)。首先，采用反向学习的方法产生初始种群，使粒子更加均匀地分布于初始解空间，提高了初始种群的质量；... （共8页）